ارزیابی توانایی روشهای تشخیص خطاهای بارز در مدلسازی رقومی زمین
Authors
Abstract:
امروزه مدلهای رقومی زمین (DEM)، یک منبع مهم داده‌‌ی مکانی برای کاربردهای متنوع در بسیاری از زمینه‌های علمی و تجاری می‌باشد. از این‌رو، خصوصیت اصلی آنها، یعنی دقت، مورد توجه ویژه‌ای قرار دارد. این مدل‌ها در مراحل نمونه‌برداری، اندازه-گیری و بازسازی با انواع مختلفی از خطاها آلوده می‌گردند. این خطاها به سه گروه؛ اتفاقی، سیستماتیک، و بارز تقسیم می‌شوند. وجود خطاهای بارز موجب بروز نتایج غیر قابل قبول در محصول نهایی می‌گردد. بنابراین، شناسایی و حذف خطاهای بارز از داده‌های مدل رقومی زمین، توجه بسیاری را در آنالیزهای داده‌های مکانی به خود معطوف ساخته است. اغلب روشهای موجود بر مبنای آزمون‌های آماری هستند که به دلیل ایزوله در نظر گرفتن مشاهدات و صرفنظر کردن از تاثیرات آنها روی مشاهدات دیگر مشکلات قابل توجهی را ایجاد می‌نمایند. به‌دلیل ضعف و محدودیت این روشها، در این پژوهش الگوریتمی مبتنی بر برآورد پایدار به روش کمترین مربعات با وزن‌دهی تکراری (IRLS) ارائه شده است. همچنین، کاربرد روش پیشنهادی در مقابل شیوه‌ی کلاسیک کمترین مربعات مورد آزمون قرار گرفته است. برای این منظور، منطقه‌ی مورد نظر به چند بخش تقسیم می‌شود. در هر بخش با برازش یک سطح دوخطی و محاسبه‌ی بردار باقیمانده‌ها با استفاده از برآورد پایدار سعی در کمینه کردن مجموع مربعات بردار باقیمانده‌ها و کشف خطاها می‌شود. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که روش پیشنهادی یک راه‌حل با بیشترین پایداری فراهم می‌نماید که شناسایی مشاهدات دارای خطای بارز را امکان‌پذیر می‌سازد.
similar resources
ارزیابی توانایی روش های تشخیص خطاهای بارز در مدل سازی رقومی زمین
امروزه مدل های رقومی زمین (dem )، یک منبع مهم داده ی مکانی برای کاربردهای متنوع در بسیاری از زمینه های علمی و تجاری می باشد. از این رو، خصوصیت اصلی آن ها، یعنی دقت، مورد توجه ویژه ای قرار دارد. این مدل ها در مراحل نمونه برداری، اندازه-گیری و بازسازی با انواع مختلفی از خطاها آلوده می گردند. این خطاها به سه گروه؛ اتفاقی، سیستماتیک، و بارز تقسیم می شوند. وجود خطاهای بارز موجب بروز نتایج غیر قابل ق...
full text?-shape ها در مدلسازی رقومی سطح زمین
یکی از مشکلات اساسی در بازسازی سطوح در مهندسی نقشه‌برداری چگونگی اتصال نقاط نمونه‌برداری شده به یکدیگر است. یکی از روشهای اتصال، استفاده از شبکه نامنظم مثلث بندی شده (TIN) است، که بهترین الگوریتم پیشنهاد شده، الگوریتم دلونی است. این الگوریتم در برخی موارد در نشان‌دادن واقعیات و جزئیات ضعف دارد. هدف از این مقاله معرفی ?-shapeها است که می‌توانند نقاط ضعف و نواقص الگوریتم دلونی را بهبود دهند. در ا...
full text?-shape ها در مدلسازی رقومی سطح زمین
یکی از مشکلات اساسی در بازسازی سطوح در مهندسی نقشه برداری چگونگی اتصال نقاط نمونه برداری شده به یکدیگر است. یکی از روشهای اتصال، استفاده از شبکه نامنظم مثلث بندی شده (tin) است، که بهترین الگوریتم پیشنهاد شده، الگوریتم دلونی است. این الگوریتم در برخی موارد در نشان دادن واقعیات و جزئیات ضعف دارد. هدف از این مقاله معرفی ?-shapeها است که می توانند نقاط ضعف و نواقص الگوریتم دلونی را بهبود دهند. در ا...
full textارزیابی مدلهای رقومی ارتفاعی مبتنی بر سنجش از دور جهت کاربرد در مدلسازی هیدرولیکی سیلاب
عدم دسترسی به نقشه‌های زمینی با دقت بالا بویژه در حوضه‌های فاقد آمار، بسیاری از پروژه‌های مرتبط با مبحث سیلاب و هیدرولیک جریان را با چالشی اساسی روبرو می‌نماید. نقطه مقابل نقشه‌های زمینی، DEMهای مبتنی بر سنجش از دور قرار دارند که به علت یکنواختی داده‌ها و دسترسی رایگان به آنها در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری از محققین در مطالعات مختلف به ویژه مدلسازی هیدرولیکی سیلاب قرار گرفته‌اند. پژوهش حاضر ب...
full textخطاهای آزمایشگاهی در هماتولوژی: سرنخی برای تشخیص
ممکن است با نگاه اول کمی تعجب کنید که چگونه با خطاهای آزمایشگاهی می‌توان به نکات تشخیصی برای برخی از بیماری های خون رسید. گفتنی است که گاهی خطاهای آنالیزور، خطای نمونه، خطای آنالیز با تغییرات درجه حرارت نمونه و خطا در شمارش سلول ها می تواند سر نخ های تشخیصی را ارائه دهد. برای مثال شکنندگی و ترد بودن سلول های لنفوسیت B سرطانی در بیمار مبتلا به لوسمی مزمن لنفوسیتیک تعداد زیادی سلول های...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 4
pages 89- 106
publication date 2013-05
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023